"Détours avec l'IA"

de Kazuya Kawasaki + Kotaro Sano (Synflux)

L'intelligence artificielle s'est progressivement implantée dans divers domaines de la société et devient de plus en plus pertinente également dans le secteur manufacturier. Synflux est un laboratoire qui exploite des technologies avancées telles que l'IA et la modélisation 3D pour développer des systèmes de conception durables et hautement créatifs. En collaboration avec A-POC ABLE ISSEY MIYAKE, ils travaillent sur le « projet TYPE-IX Synflux ». Quelles technologies, idées et processus d'avenir sont intégrés dans ce projet ? Nous approfondissons la conversation avec Kazuya Kawasaki, PDG de Synflux, et Kotaro Sano, directeur opérationnel.

Des transitions audacieuses et non conventionnelles se succèdent verticalement et horizontalement sur les vêtements. Les deux modèles de vestes créés dans le cadre du « TYPE-IX Synflux Project » semblent contenir un ensemble d’« informations » aux multiples facettes. Cela comprend l’efficacité de la réduction des déchets textiles, la fonctionnalité et l’esthétique des vêtements, et la nature de la créativité à l’ère de l’IA.

Ce projet, basé sur le matériau à mémoire de forme original d'A-POC ABLE, « TYPE-U », utilise le système de conception de Synflux, Algorithmic Couture, pour générer une vaste gamme de simulations de motifs, qui sont ensuite évaluées et interprétées par l'équipe d'ingénierie et les développeurs, pour progresser par essais et erreurs répétés. En d'autres termes, ces motifs complexes mais rationnels sont le résultat d'un dialogue entre les algorithmes et les humains.

Bien sûr, un modèle idéal a déjà été esquissé par les ingénieurs concepteurs. Mais une question demeure : peut-on tracer des lignes encore plus belles et plus efficaces ? Grâce à sa rencontre avec la technologie des algorithmes développés par Synflux, le processus de fabrication d'A-POC ABLE a été amené à faire face à de nouvelles questions. Ce dialogue commence avec les événements qui ont déclenché cette transformation.

──Il semble que la rencontre entre vous, Kawasaki-san, et Miyamae-san ait été initiée par l'exposition 2020 « TADANORI YOKOO ISSEY MIYAKE 0 ».

Kazuya Kawasaki (« Kawasaki » ci-dessous) : C’est vrai. La nouvelle selon laquelle Miyamae-san faisait revivre « A-POC » a été un événement majeur pour nous. Lorsque j’ai entendu parler de la collaboration avec Tadanori Yokoo, je suis allé à la galerie du Daikanyama T-SITE. C’était à couper le souffle. Les mannequins portant les blousons ont été fabriqués à l’aide d’une imprimante 3D et un tissu massif de 1 800 mm de large était affiché de manière dynamique. L’utilisation des couleurs et des motifs dépassait tout ce que j’aurais pu imaginer. Je ne pouvais m’empêcher de dire : « Incroyable ! » et « Comment est-ce possible ? » C’est grâce à une connaissance commune que j’ai eu la chance de parler avec Miyamae-san.

──A cette époque, « Algorithmic Couture » avait-il déjà été développé ?

Kawasaki : Le développement du système avait commencé, mais il était encore à l’état embryonnaire, voire même avant, pour ainsi dire. Néanmoins, j’étais déterminé à parler à Miyamae-san. Depuis mes années d’étudiant, j’avais été grandement influencé par les paroles d’Issey Miyake. Par exemple, il y a le célèbre épisode de la World Design Conference de 1960, où le jeune Miyake-san, encore étudiant, a envoyé une lettre aux organisateurs pour demander pourquoi les vêtements n’étaient pas inclus dans le sujet. Cela découlait certainement de sa conviction que les vêtements façonnent la vie et la société, et de l’importance du design à cet égard.

J'ai toujours été plus intéressée par les processus de création et de design de la mode que par ses aspects symboliques. Les actions et les mots de Miyake-san résonnent profondément en moi. Il y a ce mot mystérieux et souvent galvaudé, création, qui donne parfois l'impression que la mode fait apparaître des vêtements par magie. Mais les vêtements dans notre vie quotidienne sont certainement plus que cela.

Je ressens également un lien profond avec le concept de « morceau de tissu » de Miyake-san. Il ne s’agit pas seulement d’une méthode de fabrication, mais aussi d’une philosophie. Notre système de conception basé sur des algorithmes est ancré dans des principes similaires : comment utiliser efficacement le tissu et comment intégrer des méthodologies géométriques et informatiques dans la conception de tissus et de vêtements. Nos approches se recoupent considérablement. Alors, lorsque j’ai appris que Miyamae-san faisait revivre A-POC, je n’ai pas pu rester les bras croisés. J’ai sauté sur l’occasion de faire une proposition.

Yoshiyuki Miyamae (« Miyamae » ci-dessous) : Comme vous venez de le mentionner, vous avez mené des recherches approfondies sur Issey Miyake et la proposition que vous avez présentée était vraiment impressionnante. Cela m’a donné le sentiment qu’il y avait une nouvelle perspective à acquérir. Ce que nous cherchons à réaliser chez A-POC ABLE, c’est d’innover à partir du processus de fabrication lui-même. Il est essentiel d’adopter une vision large et transversale de l’ensemble du processus, de l’amont à l’aval.

Par exemple, la durabilité est un problème auquel l'ensemble du secteur doit faire face. Cependant, il devient de plus en plus difficile de le résoudre dans le cadre des contraintes des structures existantes. Les domaines hautement spécialisés s'influencent mutuellement et même s'il existe une solution pour un élément, sa mise en œuvre nécessite d'optimiser l'ensemble du système. C'est pourquoi j'ai senti un grand potentiel dans l'expertise unique de Kawasaki-san et dans les technologies d'un autre domaine, qui pourraient offrir une perspective complètement nouvelle pour repenser la fabrication.

Après tout, nous avons affaire à des technologies basées sur l’intelligence, comme l’IA et les algorithmes, qui sont fondamentalement différentes des capacités humaines. Elles pourraient générer des méthodes et des approches que nous n’aurions jamais pu imaginer. En même temps, nous ne comprenons pas encore bien des aspects de la fabrication que ces technologies peuvent réellement prendre en charge. C’est pourquoi, dans un premier temps, nous avons décidé de démarrer le projet lentement, sans fixer d’objectifs précis, et de nous concentrer sur les échanges avec Kawasaki-san et son équipe à notre propre rythme.

──Comme dans beaucoup de vos projets collaboratifs passés, il semble que le processus ait commencé par des conversations.

Miyamae : C'était l'idée de départ. Mais les talents de présentation de Kawasaki-san étaient vraiment impressionnants (rires) et il n'arrêtait pas de proposer de nouvelles choses ! Naturellement, certaines correspondaient bien à notre vision, tandis que d'autres ne correspondaient pas tout à fait, mais le volume d'idées était tout à fait rafraîchissant.

Certains projets exploraient le caractère unique des formes et des couleurs, soulignant le potentiel de la technologie algorithmique, quelque chose sans forme physique. Synflux, cependant, avait une mission claire : réduire les déchets et les pertes de textiles au cours du processus de fabrication. Nous avons donc décidé de commencer par donner un exemple pratique qui pourrait répondre à cette mission tout en l'intégrant à notre technologie, et cet exemple était la « TYPE-U », l'une des vestes les plus basiques d'A-POC ABLE.

Kawasaki : Il y a eu plusieurs moments au cours de ce projet où j’ai senti que les choses prenaient un véritable essor, et l’un d’entre eux était exactement comme l’a mentionné Miyamae-san. En ciblant la veste « TYPE-U », un produit doté d’un sens d’universalité et d’une praticité profondément ancrée dans la vie quotidienne, nous avons eu une vision claire de notre projet. Ce point de départ nous a permis d’utiliser les algorithmes avec une plus grande liberté.

Le deuxième moment a été celui où nous avons discuté de la possibilité de lier le projet aux premières collections d’Issey Miyake, en particulier la technique de « découpe au couteau », une approche inspirée par les compétences précises d’un chef japonais traditionnel en matière de couteau. L’intégration de ce concept dans nos prototypes a donné un nouveau sens aux lignes de motifs générées par Algorithmic Couture. C’est à ce moment-là que le but et la signification de ces motifs algorithmiques sont devenus beaucoup plus clairs.

──La capacité de générer des modèles infinis rend d’autant plus important l’attribution d’un sens, n’est-ce pas ?

Kawasaki : L’IA excelle dans les statistiques et les déductions, mais elle n’a pas de corps et ne peut pas comprendre le sens. En revanche, la mode et les vêtements nécessitent absolument à la fois une présence physique et un sens. C’est l’une des raisons pour lesquelles il est considéré comme difficile de combiner la mode et l’IA. Cependant, une fois que le sens et le contexte émergent en nous, nous pouvons orienter les paramètres pour générer des modèles grâce à des algorithmes et évaluer efficacement les modèles générés.

Un autre moment mémorable a été celui où Nakatani-san a dit avec désinvolture : « À partir de maintenant, communiquons par le biais de modèles ». Cela a marqué le début d’un processus au cours duquel nous avons généré des modèles, reçu des commentaires et expérimenté à plusieurs reprises. Grâce à ces essais et erreurs, nous avons commencé à découvrir les détails et les règles qui sont chers à A-POC ABLE, ainsi que des aspects des processus de production de vêtements que nous n’avions pas encore appris. En bref, cela a mis en évidence l’idée que ce n’est que par l’acte de fabrication que les données acquièrent une matérialité. Il est devenu évident que nous devions nous intéresser en profondeur aux vêtements, qui renferment une densité incroyable d’informations, pour vraiment comprendre et affiner notre approche.

──Je vois. Nakatani-san, pourquoi avez-vous dit « Communiquons à travers des motifs » ?

Manabu Nakatani (« Nakatani » ci-dessous) : Pour nous aussi, collaborer avec des technologies comme les algorithmes et l’intelligence artificielle était une expérience totalement nouvelle. Bien que nous ne rejetions pas ce que nous avions protégé et valorisé jusqu’à présent, nous avions, d’une certaine manière, évité les technologies qui semblaient retirer la création des mains humaines, comme la modélisation 3D. Peut-être avions-nous le sentiment que c’était un domaine dans lequel il fallait un certain courage pour s’y lancer. Malgré tout cela, nous avons senti une forte passion chez Kawasaki-san et cela nous a donné envie d’égaler son enthousiasme. Dire « Communiquons à travers des modèles » aurait pu être aussi une façon de m’encourager.

Pour le meilleur ou pour le pire, la fabrication des vêtements se déroule selon un certain rythme. On produit le tissu, on dessine les patrons, on coupe, on coud et on transforme. L'introduction d'une technologie totalement nouvelle dans l'une de ces étapes risque inévitablement de perturber le processus quelque part, peut-être pas dans notre domaine immédiat, mais dans les étapes qui précèdent ou qui suivent. Il est naturel de craindre que de telles perturbations puissent avoir un impact négatif sur les personnes impliquées dans ces domaines.

Parallèlement, comme Kawasaki-san l’a mentionné plus tôt, la technologie était encore à l’état embryonnaire. Elle commençait tout juste à prendre forme. Il est difficile de faire progresser seul les technologies dans une telle phase de transition. Comme elles sont entièrement nouvelles, il n’existe pas de méthodologies ou de modèles établis à suivre, et il est parfois difficile de voir la voie à suivre. Dans ces moments-là, communiquer avec des gens comme nous, qui ont une perspective différente, peut créer une inspiration mutuelle qui nous conduit vers de nouvelles directions et idées. Je pense que je voulais être témoin de ces moments et participer à la création de quelque chose ensemble. C’est pourquoi j’ai décidé de poursuivre ce projet.

──En combinant des technologies avancées comme l’IA et les algorithmes avec la mode et l’artisanat, Kawasaki-san, quelle direction visez-vous ?

Kawasaki : En termes de confection de vêtements, je pense qu’il n’est pas réaliste d’adopter des visions telles que « la technologie numérique automatisera toutes les tâches » ou « l’IA remplacera les designers ».

Ce qui nous paraît le plus important, c’est de restructurer la relation entre les acteurs de l’industrie de la mode, les vêtements et la technologie. Les techniques de confection de vêtements ont été continuellement perfectionnées au fil des siècles et nous bénéficions de cet héritage. Cependant, si l’on regarde la situation dans son ensemble, il est clair que le système montre des signes de faiblesse. La durabilité en est un exemple frappant, comme l’a mentionné Miyamae-san plus tôt. Les problèmes sont si complexes qu’il est difficile de savoir par où commencer pour apporter des changements.

Cela signifie que nous devons réévaluer les relations entre l’ensemble du système, et pas seulement des parties isolées. Lorsque Synflux et Algorithmic Couture interviennent, ils nous poussent à reconsidérer de nombreux aspects du processus. En d’autres termes, nous et la technologie agissons comme des médiateurs, créant des opportunités pour repenser ces relations. Au-delà de cela, nous voulons encourager l’action, passer des idées à la mise en œuvre. C’est l’un des objectifs que nous souhaitons atteindre. Bien sûr, grâce à ce processus, nous espérons promouvoir l’optimisation, l’automatisation et les améliorations en matière de durabilité. Mais avant tout, nous voulons utiliser l’IA et les algorithmes comme des outils pour susciter des changements significatifs.

──Ainsi, plutôt que de vous concentrer sur des résultats spécifiques, vous utilisez des technologies avancées pour créer des changements sans précédent et aider les gens à reconnaître leur potentiel.

Kotaro Sano (« Sano » ci-dessous) : Exactement. Si ces technologies peuvent certainement être des outils pour résoudre des problèmes, elles agissent également comme de nouveaux participants à la communication, presque comme si elles ajoutaient un nouvel acteur à la conversation.

Kawasaki : L’IA et les algorithmes peuvent sembler être aujourd’hui des outils de pointe, mais ils deviendront un jour aussi courants que les ciseaux ou les machines à coudre. Ces outils ont dû être considérés comme des technologies révolutionnaires à leur apparition. L’IA finira par devenir un simple outil. La vraie question est donc de savoir comment les humains utiliseront cet outil de manière créative et intéressante.

Aujourd’hui, dans tous les secteurs, la plupart des attentes en matière d’IA tournent autour de la résolution de problèmes quantifiables, comme la rationalisation des processus, l’automatisation des tâches, la réduction du poids ou la réduction des coûts. Bien que ces objectifs soient précieux, ils ne sont pas nécessairement passionnants. Ce qui rend la mode et l’habillement si fascinants, c’est leur caractère incalculable. Réduire le gaspillage ou réduire les coûts peut être bénéfique, mais cela ne rend pas la mode captivante. Ce que nous voulons vraiment découvrir, c’est ce qui fait un bon vêtement. Et lorsque nous rencontrons quelque chose qui ressemble à un vêtement vraiment génial, c’est profondément émouvant. Au cours de ce projet, à travers nos échanges avec l’équipe d’A-POC ABLE, ce sentiment nous a été constamment rappelé.

──L’expérience de travailler avec des motifs générés par des algorithmes a dû être une première pour vous. Comment l’avez-vous vécue ?

Miyamae : Nous ne cherchions pas un modèle optimisé de manière rationnelle. Nous voulions quelque chose que nous ne pouvions même pas imaginer nous-mêmes. Nous attendions de savoir comment guider l'algorithme dans cette direction. Comme ce processus était entièrement nouveau pour nous, c'était très rafraîchissant et intéressant. Nous avions l'impression que quelqu'un avec des compétences complètement différentes avait rejoint l'équipe.

Nanae Takahashi (« Takahashi » ci-dessous) : Au départ, nous avons créé des données de modélisation 3D à partir des modèles standards et les avons transmises (à Synflux). L’algorithme a ensuite généré de nouveaux modèles à partir de ces données. Lorsque nous avons vu ce qu’il produisait pour la première fois, nous nous sommes dit : « Cela va être un défi » (rires). Il n’y avait pas de courbes et tout était fait de lignes droites. C’était soit extrêmement innovant, soit, pour le dire gentiment, très amateur.

Sano : Exactement (rires). Nous avons d’abord généré des centaines de milliers de patrons avec différents emplacements de coutures, puis nous les avons filtrés et affinés, en répétant le processus de sélection et d’affinage. Nous avons finalement présenté les résultats à l’équipe. Mais les algorithmes ont du mal à comprendre des concepts comme la signification d’une emmanchure, essentiellement, que « cette topologie est un endroit où l’épaule bouge de manière significative ». En conséquence, certains patrons ont radicalement modifié les « lignes structurelles » qui sont fondamentales pour la construction traditionnelle des vêtements.

Miyamae : Mais honnêtement, cette situation était intéressante pour nous. Elle nous a poussés à nous libérer des idées reçues. Le but de ce projet était de changer de perspective, après tout. Bien sûr, nous étions toujours ceux qui évaluaient et sélectionnaient les patrons et nous ne laissions pas tout à l'algorithme. Mais tout en restant fidèles à ce que nous voulions du vêtement, nous l'abordions avec un état d'esprit différent de celui d'habitude.

──Après avoir reçu de tels retours, comment les reflétez-vous dans l’algorithme ?

Kawasaki : Au fur et à mesure que nous avancions, les points clés que nous devions contrôler dans la technologie sont devenus plus clairs. Nous avons donc ajusté les paramètres pour éviter que certaines choses ne soient générées. Mais ensuite, de nouvelles erreurs ou des transitions inattendues sont apparues. Ce qui était fascinant dans ce projet, c'était la façon dont A-POC ABLE a abordé et évalué ces lignes inimaginables générées par l'algorithme.

En temps normal, le processus suit un objectif défini, du type « Nous voulons ces motifs ou ces emplacements de couture spécifiques, alors générez des patrons pour cela ». Mais cette fois, les spécialistes de la conception de vêtements étaient prêts à accepter les résultats de l'algorithme et à penser : « Peut-être que cette interprétation pourrait fonctionner ». C'était une expérience très différente et je pense que c'était une toute nouvelle tentative.

──On a presque l’impression que vous faites intentionnellement un détour avec l’algorithme pour explorer les possibilités.

Kawasaki : Exactement. Ce projet n'avait pas pour but de créer une veste précise et sans gaspillage. Il s'agissait plutôt d'explorer les différents types de modèles possibles. Le processus consistait à générer beaucoup de choses, à réfléchir ensemble, à avoir des conversations et à fournir des commentaires.

Miyamae : Quand nous nous sommes rencontrés récemment, je crois que nous avons parlé d'escalade. C'était un peu pareil. Même avec la même montagne, il existe des chemins différents. Par exemple, Nakatani et Takahashi ont leurs propres méthodologies de conception basées sur leurs connaissances, leur expérience et leur intuition, comme « C'est plus rapide d'aller dans cette direction ». Mais parfois, il est bon d'explorer un chemin différent. C'est dans ces moments-là que de nouvelles perspectives et possibilités émergent.

Takahashi : J'ai trouvé cela très intéressant. Par exemple, la façon dont les épaules ou le col ont été cousus, des choses auxquelles aucun modéliste typique n'aurait pensé. Nous nous demandions souvent : « Comment sommes-nous censés coudre cela ? » mais je pense qu'il était important de mettre ces idées en avant. De plus, la capacité de simuler des millions de possibilités est quelque chose que nous (les humains) n'avons pas, et je pense que c'est une vraie force.

──Ce projet semble avoir exploré en profondeur la relation entre les algorithmes et l’artisanat d’une manière qui n’a jamais été faite auparavant.

Nakatani : C'est vrai. Nous nous sommes toujours concentrés sur la relation entre le corps et les vêtements et sur la construction des formes à travers le savoir-faire d'A-POC ABLE. Mais avec les modèles générés cette fois-ci, j'ai réalisé que nous n'avions pas passé beaucoup de temps à nous engager directement sur le produit final en tant qu'équipe.

Lorsque l’on décompose un vêtement en éléments visuels, même le changement d’une seule ligne peut complètement modifier son apparence. Je pense que de nouvelles valeurs pour ces lignes émergent de ce processus, mais c’était quelque chose que nous n’avions pas vraiment exploré de cette façon auparavant.

En regardant plus loin, les modèles existants que nous utilisons sont souvent basés sur des normes de couture pour tissus naturels. Cependant, les matériaux ont considérablement évolué, avec des tissus extensibles, des tricots et des fibres synthétiques désormais disponibles, ce qui nous fait penser que les endroits et les lignes que nous cousons pourraient également changer. Cela signifie qu'il est plus important que jamais de réfléchir à l'endroit et à la manière de couper et de changer de ligne. Pour cette raison, générer autant de variations que possible, comme dans ce projet, a beaucoup de potentiel.

Kawasaki : Les algorithmes excellent dans la quantité et la variété. Ils continueront à générer sans hésitation.

Miyamae : C'est super qu'ils ne se retiennent pas (rires).

Takahashi : C'est vrai. C'est très important dans le processus créatif.

Kawasaki : Les algorithmes sont purs dans ce sens (rires). Ils veulent juste continuer à créer.

Sano: En réfléchissant à l’IA et aux algorithmes en lien avec les vêtements et la mode, j’ai réalisé deux choses importantes. L’une d’elles est la caractéristique dont nous avons discuté : comment prendre le résultat mécanique et plat et l’interpréter d’une manière qui le rende intéressant. Le retour d’information que nous avons fourni dans le cadre de ce projet correspond essentiellement à ce processus.

L’autre point est que l’IA et les algorithmes n’ont pas de corps et cela nous pose une question difficile : comment pouvons-nous fabriquer des vêtements avec une technologie qui n’a pas de corps ? C’est ce qui rend la chose si intéressante. Pour une technologie sans corps, il est difficile de comprendre ce qui est agréable à porter. Par conséquent, au lieu d’arrêter de réfléchir parce que cela semble impossible, nous devons continuer à proposer des idées. Nous pouvons rendre les valeurs d’entrée plus intéressantes, enrichir le concept original, le guider, le déplacer ou le réinterpréter. En d’autres termes, nous sommes obligés de réfléchir à des façons uniques d’utiliser l’IA. Ce projet m’a fait comprendre cela à nouveau.

──Il semble que de nombreuses idées et perspectives aient émergé de ce projet. Comment envisagez-vous l’avenir ?

Miyamae : Comme l'ont dit Kawasaki-san et Sano-san, il s'agit d'un outil totalement nouveau et je suis sûr qu'il y aura de nombreuses nouvelles façons de l'utiliser à l'avenir. Je suis vraiment curieux de savoir quels types d'expressions émergeront. Lorsque nous utilisons une nouvelle technologie, je pense que la question clé est : « Quel type d'expression pouvons-nous créer que nous seuls pouvons créer en l'utilisant ? » Ce projet a été le point de départ d'une réflexion sur ce sujet.

Bien sûr, selon la manière dont on l'utilise, il y a des risques négatifs, comme une aggravation de la situation ou la perte de notre emploi. Mais en tant que créateurs, je pense que nous devrions nous concentrer sur la manière d'élargir les possibilités et réfléchir aux choses positives que nous pouvons réaliser. Même si nous n'avons pas encore atteint ce stade dans ce projet, cela a été une excellente occasion de réfléchir à ce que nous pouvons faire avec cette nouvelle technologie en tant qu'outil.

Kawasaki : Notre objectif est de mettre en œuvre la confection de vêtements du 21e siècle grâce à des processus et des technologies. Bien entendu, nous cherchons à rendre la création la plus rationnelle possible, tout en évitant le gaspillage et les pertes, ce que nous continuons à développer avec Algorithmic Couture. En même temps, comme nous l'avons évoqué, les vêtements impliquent de nombreux éléments. Grâce à ce projet avec A-POC ABLE, nous avons compris qu'un seul morceau de tissu peut contenir une multitude d'informations et de valeurs. Nous voulons poursuivre notre travail, tout en valorisant ces aspects.

──L’IA, qui n’a pas de corps, pourrait être plus adaptée à la création de formes innovantes comme la haute couture ou des pièces d’art, plutôt qu’à la création de vêtements pour la vie quotidienne. Malgré cela, pourquoi Synflux continue-t-elle à s’impliquer dans le processus de production et de conception ?

Kawasaki : C'est notre propre objectif. L'avenir que je souhaite voir émerger des expressions et des produits intéressants à mesure que les systèmes et les infrastructures évoluent. J'ai le sentiment que la méthode permettant de créer de beaux vêtements grâce à la créativité et aux idées brillantes de designers individuels a déjà été perfectionnée.

Cependant, cette approche ne semble pas à elle seule répondre aux problèmes des systèmes et des infrastructures eux-mêmes, ni à la nécessité de repenser et d'innover les processus. C'est pourquoi nous voulons utiliser de nouvelles technologies pour les améliorer. Et c'est pourquoi je veux voir quels types de vêtements émergeront lorsque nous mettrons en œuvre ces changements.

Miyamae : Je pense que ce sont les gens qui ont le sens de la beauté qui devraient être ceux qui innovent en matière de systèmes et d’infrastructures. C’est ce que j’attends de Kawasaki-san et de Sano-san. Jusqu’à présent, on avait l’impression qu’il y avait une séparation entre les gens qui créent des systèmes, des infrastructures, des entreprises et des plateformes, et ceux qui expriment le sens de la beauté. Cela a peut-être accéléré la production et la consommation de masse.

Mais à l’avenir, je pense que nous aurons besoin de personnes capables de réfléchir et de construire de nouveaux systèmes pour créer de belles choses. Superviser et suivre l’ensemble du processus de production et avoir ce sens hybride de compréhension deviendra essentiel. Je veux travailler ensemble pour y parvenir.

Synflux

Fondé en 2019 par Kazuya Kawasaki et Kotaro Sano, Synflux est un laboratoire de design spéculatif dont la mission est de « créer une mode pour la planète ». L'entreprise se concentre sur le développement et la commercialisation de systèmes de conception de nouvelle génération pour une mode durable, notamment par la création de la couture algorithmique. Ce système utilise des algorithmes pour concevoir des vêtements qui minimisent le gaspillage de tissu, sont respectueux de l'environnement naturel et sont adaptés à chaque porteur. Synflux travaille avec diverses entreprises et marques pour mettre en œuvre cette approche. En outre, l'entreprise s'engage dans la recherche et le développement liés à la circularité de la mode, à l'optimisation de la production et offre un soutien aux initiatives de mode durable.